Разработка Multiskill AI ассистентов с помощью экосистемы DeepPavlov

Backend
Зал №1

Тезисы

Как строить ассистентов с помощью DeepPavlov:

  • DeepPavlov Library: решение базовых NLP задач;
  • DeepPavlov Agent: подход к работе и развитию ботов и ассистентов через multiskill vs. monolith;
  • DeepPavlov Dream/Deepy: создание multiskill AI Assistants на базе технологий, созданных для Amazon Alexa Prize 3.

Аудитория и уровень

Разработчики на Python, заинтересованные в разработке сложных диалоговых систем. Разработчики на Python, разрабатывающие сложные диалоговые системы. Продуктовые менеджеры, заинтересованные в разработке white-label AI assistants Бизнес-лидеры, заинтересованные в собственных white-label AI assistants.

DeepPavlov.ai

Фёдор Игнатов

Закончил МФТИ (магистр, прикладные математика и физика). В DeepPavlov: Начинал с разработчика, работающего с DeepPavlov Agent. Был одним из участников команды DREAM в конкурсе Alexa Prize 3. Сейчас отвечаю за разработку DeepPavlov Library, DeepPavlov Agent, DeepPavlov Dream/Deepy. Опыт до DeepPavlov: Моделирование газовых процессов, компьютерное зрение, SLAM на БЛА.

Закончил МФТИ (магистр, прикладные математика и физика). В DeepPavlov: Начинал с разработчика, работающего с DeepPavlov Agent. Был одним из участников команды DREAM в конкурсе Alexa Prize 3. Сейчас отвечаю за разработку DeepPavlov Library, DeepPavlov Agent, DeepPavlov Dream/Deepy. Опыт до DeepPavlov: Моделирование газовых процессов, компьютерное зрение, SLAM на БЛА.

Другие спикеры секции Backend: